Os aplicativos de trânsito conseguem prever congestionamentos porque analisam milhões de informações em tempo real vindas dos próprios celulares das pessoas. Sempre que alguém usa aplicativos de navegação no carro, na moto ou até andando pela cidade, o celular envia dados anônimos de localização e velocidade. Quando muitos aparelhos em uma mesma avenida começam a se mover lentamente ao mesmo tempo, o sistema entende que o trânsito está piorando naquele ponto.
Mas os aplicativos não observam apenas o momento atual. Eles também usam inteligência artificial para comparar o trânsito de agora com padrões registrados ao longo de muitos anos. Por exemplo, eles sabem que determinadas avenidas costumam travar perto do horário de saída do trabalho, em dias de chuva ou durante grandes eventos. Com isso, conseguem prever que um congestionamento provavelmente vai surgir antes mesmo de ele ficar enorme.
Além disso, alguns sistemas analisam acidentes, obras, semáforos, clima e até eventos esportivos para calcular rotas alternativas. É como se o aplicativo montasse um gigantesco quebra-cabeça da cidade em tempo real, tentando prever para onde os carros irão e quais ruas podem ficar lotadas nos próximos minutos.
Por isso, muitas vezes o aplicativo muda sua rota antes de você sequer perceber que o trânsito está começando. Ele não “enxerga” o futuro, mas usa uma quantidade gigantesca de dados para identificar padrões e antecipar o que provavelmente vai acontecer nas ruas.
Nota editorial
Este artigo faz parte do portal Cognos Space, um espaço de ideias, educação e reflexão, mantido pelo Colégio Cognos.
As opiniões aqui expressas não refletem necessariamente o posicionamento institucional do colégio, mas contribuem para o debate e formação crítica dos leitores.
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